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揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diā揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音n)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。