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丽水在哪里哪个省份哪个市，浙江丽水在哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。