自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型洗面奶含皂基成分好不好，长期使用氨基酸洗面奶的危害)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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