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水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样>牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。