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花竹帽是哪个民族的 花竹帽是广西毛南族仅有的吗

花竹帽是哪个民族的 花竹帽是广西毛南族仅有的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的(de)画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū),在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)花竹帽是哪个民族的 花竹帽是广西毛南族仅有的吗同时(shí),更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式,将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益。

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