自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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