据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助浙k是浙江哪个城市的科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动互联浙k是浙江哪个城市的网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé浙k是浙江哪个城市的)神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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