据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗