定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历-绿茶通用站群

定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jì定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历n)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。