据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(y秋以为期句式特点，秋以为期句式判断è)务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户(hù)对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 秋以为期句式特点，秋以为期句式判断