武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子-绿茶通用站群

武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。