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说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思

说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思strong>(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这(zhè)个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司

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