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台积电是做什么的，台湾台积电是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIG台积电是做什么的，台湾台积电是什么意思C底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。