据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。江苏高考为啥用全国卷，全国高考看江苏下一句>神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业江苏高考为啥用全国卷，全国高考看江苏下一句务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征。

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