自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

富士康漂亮女生一般分到哪里，富士康女生一般分到哪个岗位"1280">

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都富士康漂亮女生一般分到哪里，富士康女生一般分到哪个岗位已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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