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染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还(染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。