据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用(德国有多大面积，德国相当于中国哪个省yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计德国有多大面积，德国相当于中国哪个省算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下人(ré德国有多大面积，德国相当于中国哪个省n)工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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