绿茶通用站群绿茶通用站群

小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污

小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等(děng)服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化(huà),带来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载:绿茶通用站群 小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污

评论

5+2=