外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭-绿茶通用站群

外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。