芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面：①青年失(shī)业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少，从分母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下降，也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè)，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)；二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(d谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别e)分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下(xià)，城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)（分子(zi)），但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量(liàng)看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年(nián)，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù)，青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后，剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中，第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员比例从高到低(dī)依(yī)次是：60岁以谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越(yuè)低，平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年(nián)人由于年(nián)龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

　　青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特点，主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批(pī)发(fā)零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的(de)失(shī)业。因此，在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生(shēng)产供应业，这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限，来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致，即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)），除以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数），来作为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn)，而(ér)建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的整体提高，青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人(rén)口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万(wàn)，其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流(liú)动恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65％以上，继(jì)续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期(qī)下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点，一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年(nián)的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

　　失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)，这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此，许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题(tí)，有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展，调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人(rén)口(kǒu)谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学(xué)家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别