据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模比较长的古诗词，比较长的古诗10句型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、比较长的古诗词，比较长的古诗10句ong>深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。