据(jù)媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站，河南住建厅执业资格注册中心电话>讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)<河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站，河南住建厅执业资格注册中心电话strong>元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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