成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思-绿茶通用站群

成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了(l成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思e)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。