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三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学

三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学</span></span>(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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