绿茶通用站群绿茶通用站群

给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么

给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据(jù)仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么

评论

5+2=