泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省-绿茶通用站群

泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。