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中国哪里的莲子最好吃

中国哪里的莲子最好吃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(q中国哪里的莲子最好吃uán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-中国哪里的莲子最好吃2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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