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语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(k<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么</span>uāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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