据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣(xuān)布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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