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enjoy可数吗，joy可不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的<enjoy可数吗，joy可不可数strong>手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。