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申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的(de)到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等(děn申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思g)。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(ché申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思ng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。