据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)夷洲今是何地，夷洲是哪里神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

夷洲今是何地，夷洲是哪里 src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人工神经(jīng)元望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算！这些上市公司布局相关业(yè)务(wù)">

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 夷洲今是何地，夷洲是哪里