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耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。