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树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴

树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也(yě)大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业(yè)率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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