▎身处数据产业冷热(rè)夹击(jī)的主(zhǔ)体，在这个(gè)躁动的(de)数据要素(sù)化元(yuán)年，接下来将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要(yào)素概念股集体(tǐ)上演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月(yuè)21日，大洋彼岸(àn)一则“美(měi)方或将限制对(duì)华部(bù)分关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消息(xī)，让(ràng)这个诞生仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转入(rù)领跌(diē)。前一天还是市场最强领涨者(zhě)，后一天便成跌停最扎堆之地。

　　不仅(jǐn)联袂闪崩，众多数据要素概念股在一周内还持续一泻千(qiān)里(lǐ)，即便周四大盘已经出现明显企稳，该新晋明星(xīng)板块仍失(shī)血不止。直到本月(yuè)的最后(hòu)一个交易日，才(cái)终于暴力(lì)反弹，整个数据要(yào)素板块周五上(shàng)涨4.18％，相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

　　这样的(de)大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热络的“数据要素行情(qíng)”在本周呈现略(lüè)带戏剧化一(yī)幕。

　　数据要素概念能够在短短几个月成为资本(běn)市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋(jìn)明星板(bǎn)块，背(bèi)后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察，如果(guǒ)说2022年是(shì)数据要素市场概念、政策启动探索的第一年，那(nà)么2023，无论从政策、资金(jīn)、技术(shù)以及现(xiàn)实需要等任何(hé)角度看(kàn)，都堪称数据开始(shǐ)实(shí)现要素市场化(huà)（或曰(yuē)数据要素化）的元年。要素市场(chǎng)化进(jìn)程(chéng)身后(hòu)，是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

　　此种背景下，去(qù)年年末(mò)“数(shù)据二十条”发布至(zhì)今的(de)4个(gè)月时间里，在国家数(shù)据局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市(shì)场屡掀(xiān)“数据要素(sù)行情”，相关概念(niàn)股持续活跃且(qiě)屡屡上(shàng)演(yǎn)涨(zhǎng)停潮(cháo)。

　　4月10日(rì)，同花顺(shùn)在数(shù)据(jù)确权、数(shù)据安(ān)全(quán)之外(wài)正(zhèng)式上(shàng)线数据要(yào)素板块概念，构成数据要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公司，新板块凸(tū)显(xiǎn)了二级市场资金对概念(niàn)的认(rèn)可。

　　不过，本周陡然出现的好似无底般的高空坠(zhuì)落(luò)，即便有最后一个交易日(rì)的(de)蹦极式(shì)反(fǎn)攻给予安抚，也难免让场(chǎng)外本(běn)已爆棚的热情滑(huá)落(luò)于(yú)迷茫之中(zhōng)。

　　在眼下(xià)数据要(yào)素概(gài)念热冷(lěng)交杂之际(jì)，身处数据产业的(de)企业与机构们，在这个躁(zào)动的(de)数据要素化元年(nián)，接下来将面对(duì)的是何种机遇和挑战？确有必(bì)要进行一些梳理(lǐ)与展望。

　　双(shuāng)线驱(qū)动

　　数据要素(sù)，从2020年3月概念(niàn)的推(tuī)出到(dào)2023年4月(yuè)的(de)如火如荼，经历了(le)从政策导向到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月底发布的(de)《关于构建更加完善的要素市场化(huà)配(pèi)置体制机制(zhì)的意(yì)见》中(zhōng)，首次明确“加(jiā)快培育(yù)数(shù)据(jù)要素(sù)市(shì)场(chǎng)”，成为顶层(céng)第一份关于(yú)要(yào)素(sù)市场化配置文件。

　　2022年，相(xiāng)关重磅政策(cè)迭(dié)出(chū)，年末“数据二十(shí)条”的落地，为(wèi)数据产权、数据要素流通、交易制度以及(jí)数据要素收益分配和治理制度(dù)构筑起“四梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为(wèi)新型生产(chǎn)要素(sù)，是数字化、网络化(huà)、智(zhì)能化的基础，已快速融(róng)入生产、分配、流通、消费和社(shè)会服务管理(lǐ)等(děng)各(gè)环节(jié)，深(shēn)刻改变着生产方(fāng)式、生活(huó)方式和(hé)社(shè)会治理方式(shì)。数据要素已成为(wèi)驱动中国式(shì)现代化的重要引(yǐn)擎(qíng)。当前，经济(jì)全球化已进入一个由数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目(mù)前已成(chéng)各方(fāng)共识(shí)。

　　另一边(biān)，计算机(jī)、信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服(fú)务业等数字经(jīng)济迅猛(měng)发展(zhǎn)，催化(huà)AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范(fàn)围内出现一(yī)波爆发性效应。

　　而(ér)大模型的发展，也依赖(lài)于数据，包括(kuò)用于预(yù)训练的(de)海量非(fēi)结构化数据(jù)、人机协(xié)同生(shēng)产的数据、人工对机(jī)器(qì)生成数(shù)据进行质量排序以及机(jī)器生成(chéng)的排序致据、知识库数(shù)据(jù)集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据(jù)产生了新的需求。

　　数据赋能(néng)大(dà)模型发展反哺人类(lèi)科技发展，这种正向循环(huán)的逻(luó)辑(jí)，结合政策端(duān)的发力，进一步让数据要素(sù)及(jí)相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

　　近年来全球(qiú)数(shù)据量呈(chéng)井喷式发展，根据国际数据(jù)公(gōng)司（IDC）预测，2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

　　具体到(dào)国内，国家工业信息安全发展研究中(zhōng)心的(de)《中国(guó)数据(jù)要素市场(chǎng)发(fā)展报告》显(xiǎn)示，2021年(nián)我(wǒ)国数据要素市场规(guī)模815亿(yì)元，在(zài)“十四(sì)五”期间(jiān)有望(wàng)保持 25％的复合增速(sù)。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大(dà)数(shù)据支出指南(nán)》数据显示，2022年中国大数据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿(yì)美(měi)元（接近1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人民币(bì)），实现规模(mó)翻倍。

　　近期从技(jì)术(shù)到政策(cè)的强力推(tuī)动(dòng)鼓励下，数据要(yào)素(sù)发展预期(qī)又出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革(gé)委价格(gé)监测中心副主任(rèn)王建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测算(suàn)，随着数(shù)据(jù)要素市场化配置改革不断(duàn)深入，‘十(shí)四五’期间我国数据要(yào)素(sù)流(liú)通市场规模将达(dá)到5000亿元(yuán)至10000亿元(yuán)规模。”

　　抛(pāo)开预测的具(jù)体数(shù)字差别不谈，从中至(zhì)少清晰可见的(de)是，随着数据量指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，数据分析算法和技术迭代更新，数据创新应用和产(chǎn)业优化升级，数据对社会变革(gé)影响的(de)同时，也将带来行(xíng)业(yè)与从业(yè)群体的高速增长。

　　变革浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多(duō)方信息发现，两个月(yuè)来(lái)，围绕数(shù)据要素的相关动作之密集堪称近十年(nián)之最。

　　一(yī)方面(miàn)，从(cóng)内地(dì)到(dào)香港，各(gè)种数据主题的全国或国际(jì)性论(lùn)坛、峰(fēng)会此起彼伏，以(yǐ)数字底(dǐ)色最浓的杭州为例，2月25日召开(kāi)首(shǒu)届未来数商大会（此时(shí)距离在上海(hǎi)召开的全(quán)球(qiú)数商大会仅3个月）、3月16日全(quán)球数字科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数谷”杭州(zhōu)峰会（春(chūn)季）、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联合国数据(jù)论坛(tán)。

　　另一方面(miàn)，3月宣布组建(jiàn)国家数据局之后，从部委到省市、从沿海到西部，各(gè)层级推动数据(jù)要素产业发(fā)展的政策争先出笼(lóng)。

　　4月19日国家(jiā)发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度体系，推(tuī)动有条件(jiàn)的(de)地方和行业开展数据要素流通(tōng)使(shǐ)用先(xiān)行(xíng)先试”，强(qiáng)调“适度超前布局(jú)数字(zì)基础设施”，首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里，也大多围绕数据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作为战略(lüè)性(xìng)资源的重视程度，也体现(xiàn)了将数(shù)据按照生产要素的运作(zuò)方式来(lái)运营的决心和态度”，一(yī)位私募(mù)界人(rén)士称，“所以A股市场中(zhōng)里，数(shù)据(jù)要素概念(niàn)股在受消息(xī)冲击大跌(diē)之前，表现(xiàn)出异常(cháng)的受资(zī)金认可(kě)与追捧(pěng)。”

　　资(zī)金的(de)认可(kě)背后(hòu)是对迎来产业(yè)新浪(làng)潮(cháo)的预(yù)期，如同农业(yè)经济(jì)时(shí)代以劳动力(lì)和土地(dì)、工业经济时代以资本和(hé)技术为新(xīn)的生产要素(sù)一样，进入数字经济时代后，数(shù)据已经(jīng)上(shàng)升为(wèi)新(xīn)的关(guān)键生产要素。

　　4月27日，第四届联合国(guó)数据论(lùn)坛在杭州落幕。在(zài)这个首次于亚太举办的全球数据(jù)盛(shèng)会上，着重强化了数字创新应用(yòng)与合作(zuò)、挖掘数(shù)据(jù)价值(zhí)、提高数(shù)据公信力、构建良好数据生态四个主题。

　　联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕视(shì)频致辞时(shí)表示：“2030年议程的进程过半之际，可(kě)持续发(fā)展(zhǎn)目标(biāo)进展(zhǎn)已经(jīng)停(tíng)滞，甚至(zhì)倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时(shí)刻(kè)，助推数据的变革(gé)力量和加快进(jìn)展的(de)重要机会。”他甚至直言：“21世纪的(de)今(jīn)天，数据(jù)的重要(yào)意义就如(rú)同石油在20世纪(jì)的(de)意义(yì)。”

　　联合(hé)国(guó)驻华协调员常启德(dé)则称，“当今世(shì)界正面临多(duō)重挑(tiāo)战，数据(jù)再次成(chéng)为了实(shí)现进步的(de)关(guān)键……”

　　一(yī)系列言语间，既凸(tū)显着数据(jù)资源中蕴含的巨大价值，也弥散出(chū)对数据产(chǎn)业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推(tuī)进(jìn)数字化转型，挖掘、开发数据资源(yuán)，俨然已成停滞与(yǔ)困境中的“救(jiù)命稻草”。

　　领会了(le)这样的语境(jìng)，就不难理解此前广东宣布拟将数据(jù)要素纳入GDP核算的(de)“率先启动”；也不难(nán)理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土(tǔ)地(dì)要素地位、从土(tǔ)地(dì)财政(zhèng)到数据财政”的(de)热议与遍及各地继而(ér)延烧(shāo)至资本市场的数据要素化(huà)热(rè)情。

　　行业变革山雨欲来，制度学(xué)派领军(jūn)人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点(diǎn)此刻尤(yóu)为激动人(rén)心：“任何一个(gè)时(shí)代都有(yǒu)个最重要的(de)生产(chǎn)要(yào)素，在不(bù)同的发展(zhǎn)阶段，同一社会的不(bù)同时期，谁掌握最重要的(de)生产要(yào)素，谁就(jiù)掌握(wò)了权力(lì)，在(zài)收入(rù)分配中获得更多(duō)的(de)收益”。

　　创(chuàng)新下的(de)从冷(lěng)到(dào)温

　　数(shù)据要(yào)素(sù)化，是指数(shù)据(jù)变(biàn)成新型生产要素(sù)的过程，意即(jí)将(jiāng)包含信息(xī)的(de)数据作为一(yī)种关键生(shēng)产要素来进行生(shēng)产(chǎn)并产生收(shōu)益。

　　钛媒(méi)体APP综合多方(fāng)观点，要素(sù)化的具(jù)体(tǐ)实现路径表现为：数据流通的(de)市场化(huà)、产业化与资产资(zī)本化(huà)。

　　整个过程(chéng)中，传统(tǒng)的(de)确(què)权、定价模式并不适用(yòng)，需要机制(zhì)、理念(niàn)、主体等配(pèi)套(tào)创新。

　　比(bǐ)如，国家发(fā)展改革委价格监测中心副主任王建冬就认为(wèi)，培育壮大数据流通(tōng)交易市场的关键之一，是最大(dà)限度(dù)盘活数据资产(chǎn)价值(zhí)，因此(cǐ)就需结合发展实际建立(lì)适配数字(zì)经济规律的(de)新型(xíng)数据价格机制。

　　不仅(jǐn)价格(gé)机制(zhì)，数据要素(sù)市场化作为对数据更深度(dù)利(lì)用(yòng)，也(yě)代(dài)表了一种全方位的(de)革(gé)新。这种革新(xīn)对(duì)数据要素化(huà)的重要性，在数据(jù)交易所市场(chǎng)的9年曲折历程中(zhōng)反映得颇(pǒ)为典型。

　　“我(wǒ)国自2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似(shì)证券(quàn)交易所形式(shì)的数(shù)据交易机构，截至2022年11月，各(gè)地(dì)先后成立 48家，仍有(yǒu)8家正在筹备建设(shè)中。总体来(lái)看，早期建设(shè)的数据交易机构(gòu)大都没有找到成功的(de)商(shāng)业模(mó)式，多(duō)数机构已停(tíng)止运营(yíng)或转变经营方向，发(fā)展(zhǎn)情况未达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的数据(jù)要素白皮(pí)书称(chēng)。

　　不过，在(zài)近两(liǎng)年来，随着顶层多项重要政策出台，各(gè)地新建的一批新(xīn)型数据交易(yì)机构，从强化技术支撑、完善配(pèi)套(tào)规则(zé)入手，在消除供需双方的信息差，推动形成合理市场(chǎng)化价格机制和可(kě)复制交(jiāo)易制(zhì)度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索(suǒ)，很快找到了在数(shù)据(jù)要素市场中的立足点、突破(pò)点。

　　在复旦大学管(guǎn)理学院(yuàn)信(xìn)息(xī)管理(lǐ)与商业智能(néng)系(xì)教(jiào)授(shòu)、上海数据交易所研究院黄丽华看(kàn)来，这些突破或者说进(jìn)步体(tǐ)现(xiàn)在诸多方(fāng)面：“首(shǒu)先(xiān)是(shì)发(fā)布了(le)跟数据要(yào)素流通规(guī)则(zé)有关(guān)的一系列的文(wén)件；有些机构发布了(le)跟数据要素(sù)流通有(yǒu)关的(de)登(dēng)记(jì)凭证(zhèng)，包括登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等，说明(míng)正在(zài)探索(suǒ)建(jiàn)构(gòu)数(shù)据(jù)凭证(zhèng)的意义；再有机(jī)构开始探索关(guān)于(yú)数(shù)据要素或者叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的建设，意味(wèi)着开始了数据要素市场分级市场探索；还有正在探索具有行业属性或专业(yè)属性的数据交易市场的板块，比如海洋大(dà)数据交易平(píng)台、文化大数据(jù)的交易平(píng)台；上海数据交易所(suǒ)正尝(cháng)试(shì)在金融行业开始一站通行业的数据交易板(bǎn)块(kuài)，包括(kuò)跨境数据流(liú)通方面(miàn)。”

　　这(zhè)些数据要(yào)素分级市(shì)场探索下，2022年场内数据交(jiāo)易取得(dé)了不错的交易额(é)，也让大(dà)家体(tǐ)会到(dào)数据要素场内市场，从原(yuán)本的多年冷(lěng)市场变成了(le)温市场。

　　体系、机制的创新让冷(lěng)落(luò)多(duō)年的场(chǎng)内交易(yì)开始获得数据要素市场买卖(mài)双(shuāng)方的认可。

　　数商们的春天(tiān)　　

　　数(shù)据要素市场(chǎng)是一个涉及(jí)多(duō)方参与者的复杂(zá)生态系统(tǒng)，其中(zhōng)数商(shāng)群体(tǐ)是一个重要的角(jiǎo)色。

　　2021年11月上海(hǎi)数据交易所在其揭牌(pái)成立仪(yí)式(shì)上(shàng)提出新(xīn)“数(shù)商” 概念，即“以(yǐ)数据为主要业务对象的企业，通过(guò)参与数据基(jī)础设施建设、数据开发治(zhì)理、数(shù)据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素(sù)价值化。”

　　此后北京市提出“数字(zì)经济中介”，广州提出“数据经(jīng)纪人(rén)”，虽然概念和(hé)具体范围有所差异，但作为(wèi)数据要素市场新主体(tǐ)其(qí)本质同属一类群体。

　　从(cóng)概念诞生过(guò)程不(bù)难看出(chū)，其是(shì)随数交所的(de)设立与(yǔ)发展而来。而数据(jù)的场内交(jiāo)易，仅占全部市场的2％至5％（据不同口径估算），大(dà)量市场主体(tǐ)活跃于场外以传统点(diǎn)对点流通模式运营(yíng)。

　　在上(shàng)海数(shù)交所发布(bù)的2022年数商产业报告中(zhōng)，将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务(wù)商与来(lái)自(zì)于数据交易相关的服务商统称(chēng)为“数(shù)商(shāng)企业”，对这些数商企业的定位(wèi)是：“贯穿于(yú)数据要ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式素市场全链(liàn)路，在数据(jù)产(chǎn)生(shēng)、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通与交易、数据技术创新、数(shù)据治理(lǐ)与管理等(děng)方面承担不可(kě)或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家(jiā)，按不同职(zhí)能位置被分(fēn)为(wèi)15个(gè)子类。

　　钛(tài)媒(méi)体APP发现，这个庞大的群(qún)体，在数据要素市场化的强力信号面前，既欢欣于巨(jù)大的机遇(yù)，也(yě)面临着转(zhuǎn)型与创(chuàng)新能力的考(kǎo)验。

　　成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全(quán)球领先的软件开发技术和低代(dài)码平台(tái)提供(gōng)商，引领(lǐng)开发技术(shù)和数据分析(xī)工具发(fā)展(zhǎn)。对国内数字化进程而(ér)言，可以说是先期而(ér)生、并肩前行，多年来从数商到传统(tǒng)企业接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈(tán)及数据领(lǐng)域(yù)近几年的主要变化，该公司数据(jù)分析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深(shēn)刻的案例(lì)。

　　一个案例(lì)是小到只生产(chǎn)钥匙扣这(zhè)类产品(pǐn)的江浙小(xiǎo)厂，原本毫无数据、数字化(huà)此类概念(niàn)。他们每天的日(rì)常(cháng)记录以前均为人工操(cāo)作，打卡、发工牌、列生(shēng)产工(gōng)单等。

　　如此往复原本并(bìng)无多大异常，当面临设(shè)备多久需要维护、产(chǎn)线(xiàn)更新换代(dài)如何投入等决(jué)策时，突然(rán)发现人工积(jī)累下(xià)的(de)所谓数据(jù)相当ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式不牢靠，比如填(tián)写了开(kāi)工，实际(jì)并不见(jiàn)的机器真有转动，很(hěn)容易误导。

　　后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低，遂尝试(shì)数字化，用一个(gè)连(lián)接每个设备、联通每个生产工序的系(xì)统搜集数(shù)据，出现(xiàn)假数据的空(kōng)间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根据这(zhè)些分析结果做投入(rù)产出(chū)决策，便立刻尝到数据能(néng)产生(shēng)的价值。

　　更令曾健(jiàn)感受最(zuì)深(shēn)的是过去(qù)三(sān)年，数字化普及速度与被接受程(chéng)度出(chū)现了远超以往的(de)趋势(shì)。过(guò)去，需要数商服务的基本是大型企业或具备互联(lián)网基因(yīn)的公司，这(zhè)几年(nián)中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求(qiú)数字化转型者(zhě)众多(duō)。

　　“大到(dào)华为(wèi)小到作坊式企业(yè)，你会发(fā)现他(tā)们都会(huì)去上数据系统(tǒng)。许多人说(shuō)原来觉得这个概念(niàn)跟自己很比较(jiào)遥远，后来尝试真(zhēn)觉得(dé)数(shù)据有帮助就开(kāi)始往这(zhè)方面转。”曾(céng)健称(chēng)。

　　当然(rán)，这(zhè)其中价格门槛的下降也是一个重要因(yīn)素。“以(yǐ)前(qián)的(de)BI（商业智能）定制化项(xiàng)目，动不动几百万上(shàng)千万(wàn)这种规模(mó)，现在 BI技术发展的(de)都很轻盈(yíng)，价格(gé)也很灵活，几(jǐ)十(shí)万规模甚(shèn)至(zhì)更低(dī)也(yě)很常见。”曾健(jiàn)称。

　　在企业(yè)内部(bù)，数(shù)据产品的需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中(zhōng)层乃至一(yī)线业务人员，此种形势实(shí)际上是给(gěi)数(shù)商(shāng)行业(yè)未(wèi)来(lái)发(fā)展培育(yù)出成(chéng)熟市(shì)场基础。

　　市(shì)场环(huán)境日渐成(chéng)熟的同时，政(zhèng)策法规(guī)环境也在规范，虽然数(shù)据安(ān)全和隐私保护(hù)的压力激增会产生随之而来的成本(běn)，但总体利好居(jū)多。

　　“《个人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施，明确(què)了企业信用数据与个人信用数据的边界，进一步强化对(duì)征(zhēng)信(xìn)机构、数(shù)据提供(gōng)者(zhě)、数据使用(yòng)者的(de)合规要求，降低各(gè)参(cān)与方(fāng)的合规风险和合规(guī)成本，能够很大程度上消(xiāo)除(chú)市场对政策的不确定(dìng)性预期(qī)，增加大(dà)数据(jù)征信基础设施投资，更好地(dì)应用(yòng)新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务创新发展”，企查(chá)查(chá)数据部(bù)门相关负(fù)责(zé)人(rén)分析称，“对于企(qǐ)业(yè)信用大数据行业来说，数(shù)据(jù)源(yuán)皆来自于(yú)政府机构的公开信(xìn)息，政策法(fǎ)规的实施并不会(huì)带来成本的上(shàng)升，也(yě)有(yǒu)利于保护持证企业(yè)的(de)规范经营(yíng)。”

　　数商的数据转型考(kǎo)验(yàn)　　

　　曾(céng)健讲述的另一案(àn)例主角，是一家主要业务是为药企做信息化，诸如以搭建数据中(zhōng)台来(lái)实现数字化转型的(de)软件公司，其(qí)在医(yī)药信(xìn)息化领域已深耕20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资(zī)金背景。

　　近年来他们发现要把软件做优、卖好，数据资源的整合已成为关键(jiàn)，因(yīn)为药企的许多生产决策非常需要上下游数据以及这些数据之(zhī)间的关联性(xìng)分析。

　　虽(suī)然他们在(zài)这个(gè)领域做(zuò)了很久、手(shǒu)里也(yě)掌(zhǎng)握了大量的数据，但如何(hé)做真正的(de)大数(shù)据分析却颇感力不(bù)从心。然而这一块对他们的(de)业务却越来越重要，因为需要不断对手中沉淀下的数(shù)据进行分析，并以此结(jié)果来支持本身的软件(jiàn)开发，否则开发出的产(chǎn)品很(hěn)可能效果不佳或同质化(huà)而遭用脚投票。

　　于是，他(tā)们选择向葡萄(táo)城这样的更(gèng)专业机构(gòu)购买服务。

　　“这个案例的重点是说，即使是信息化服(fú)务提供商，如果希望能进一步去帮(bāng)助客(kè)户做数字发展或转型，他(tā)们自己的信息化(huà)思维首先需要(yào)转型”，曾健(jiàn)称，“软件公司(sī)自己的业务方向、自己的软件产品如果不先往数字化转型(xíng)方面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实上，以(yǐ)革新、创新来适应数据要素(sù)化过程中的新局面，不仅(jǐn)是对机(jī)构、管理层提出的(de)要求，对数商群体来(lái)说，更需具备时时(shí)能(néng)予(yǔ)以(yǐ)响应的能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩(kuò)大，产(chǎn)品同质化问题我们不能回避，这是多数(shù)高速发(fā)展(zhǎn)行(xíng)业中(zhōng)的普遍现象(xiàng)。面对(duì)数据同质化(huà)等各(gè)项挑(tiāo)战，数(shù)据服(fú)务商(shāng)更加需要注重创新服务模式和产品(pǐn)形式(shì)，并根据不同(tóng)客户(hù)群(qún)体和市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企(qǐ)查查(chá)数据部门相(xiāng)关负责(zé)人(rén)称。

　　因此(cǐ)，成功数商必备的(de)特点包括：对数据有敏锐的洞察力和创造(zào)力，能够发现并满(mǎn)足(zú)市(shì)场需求；有(yǒu)严格的(de)质量标准(zhǔn)和管理流程，能(néng)够(gòu)保证数据的可(kě)信度和可(kě)靠性(xìng)；持(chí)续的(de)学习(xí)和更新能(néng)力，能够(gòu)跟上技术和(hé)行业的发展(zhǎn)变化(huà)。

　　隐(yǐn)私保护，最寒冷的短板

　　张亮(liàng)（化(huà)名）几年(nián)前曾(céng)经(jīng)是(shì)一名“数据买手”，其工作内(nèi)容是研究不同(tóng)网(wǎng)站、APP用户的特征，对标本(běn)公司前(qián)者(zhě)客户群体(tǐ)画像，找到最佳匹配数据(jù)源，提出(chū)数(shù)据(jù)采(cǎi)购建议(yì)。

　　其回忆，彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得，各种数据公司(sī)拍着胸脯念叨(dāo)着“万物皆可爬（网站(zhàn)爬数据）”会不(bù)断递上(shàng)名片。对(duì)比现(xiàn)在(zài)，前(qián)些年那(nà)种情(qíng)形少多了，网络平台(tái)也很难(nán)搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数(shù)量规模是小了，但有条(tiáo)件(jiàn)继续(xù)参(cān)与的，手法(fǎ)下(xià)限却比以(yǐ)前(qián)狠(hěn)了(le)许(xǔ)多”，张亮（化(huà)名）称，“狠到什么程度？我(wǒ)自己已(yǐ)经对所谓(wèi)隐私保护、隐私安(ān)全完全绝(jué)望。尤其今(jīn)年(nián)以来。”

　　4月13日，一位周姓女(nǚ)演员自曝一(yī)段个人信息泄露(lù)经历：孕期在母婴店(diàn)买东西(xī)，注(zhù)册(cè)了(le)一个APP之(zhī)后，老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉(shè)黄(huáng)信息。

　　就在本篇稿件写(xiě)作之(zhī)时，笔(bǐ)者(zhě)也肉(ròu)身精准感受(shòu)到类似的“精(jīng)准营销”神逻(luó)辑：在京(jīng)东购买两盒肝(gān)胆类药品后，很(hěn)快收到国内某一线酒企给同一(yī)地址(zhǐ)“精(jīng)准赠送”的两瓶合计四两白(bái)酒，另有某互联网医院(yuàn)人员致电(diàn)的询问推销。

　　约一个多月(yuè)前，在接到(dào)某(mǒu)保险推销电话后，当(dāng)说(shuō)出“已(yǐ)经买(mǎi)过(guò)”的(de)随机借口，竟(jìng)招致对(duì)方(fāng)愠怒，连续列举(jǔ)出几处个人关键信(xìn)息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

　　这些现象，此前从未经历，也(yě)因此感知到了张(zhāng)亮（化名）的“绝(jué)望”。

　　“数(shù)据产业能够从国家级别被推起来，那(nà)么肯定是希望——特别是在前期早期能带(dài)动很大一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn)，但政策、资本假若(ruò)短期(qī)促(cù)进作(zuò)用太明(míng)显，根据以往经验(yàn)很(hěn)容易会同时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象，之前的房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网行业都有过(guò)这(zhè)种阶段。因此不(bù)得不特别注(zhù)意。”对于数(shù)据产业的(de)火热，曾健(jiàn)认为(wèi)一定(dìng)的(de)冷(lěng)静(jìng)也(yě)很必(bì)要。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式