中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西-绿茶通用站群

中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。