高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟-绿茶通用站群

高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：<高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟strong>“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次(c高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟ì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。