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嗤笑的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。