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自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个(gè)素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zh迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名ī)后(hòu),多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算,其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让(ràng)人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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