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绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。<绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多/p>

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。