据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机山登绝顶我为峰全诗李白，最霸气的十首诗器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的(de)上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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