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孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重

孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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