绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多-绿茶通用站群

绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。