大(dà)规(guī)模智能算力基础设施(shī)不仅是各科技(jì)公(gōng)司训练AI大(dà)模(mó)型(xíng)的前提，还(hái)是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济(jì)信息化委印发(fā)《上海市推进算力资(zī)源统一调度指导(dǎo)意见(jiàn)》的(de)通知(zhī)。

　　其中给出了精确的量化目标，包括：

　　到(dào)2023年底，依托本市人工智能公共算力(lì)服务(wù)平台，接入并调度4个以(yǐ)上算(suàn)力基础设(shè)施(shī)，可调度智(zhì)能算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人(rén)工智能公共算力(lì)服务平台能级跃升，完善(shàn)算力交易机制，实现跨地(dì)域算(suàn)力智能(néng)调度，通过高效(xiào)算力调度，推动算力供需均衡，带(dài)动(dòng)产业发展(zhǎn)作用显(xiǎn)著增强。

　　本市数(shù)据(jù)中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据(jù)中(zhōng)心(xīn)绿色算力占比超过10％（不含市(shì)电结构中的绿(lǜ)电）；集(jí)聚(jù)区新建大型数(shù)据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿(lǜ)色低碳等级(jí)达(dá)到4A级以上。

　　同时，上(shàng)海本(běn)次《通(tōng)知》提出九项(xiàng)重(zhòng)点任(rèn)务：

　　（1）构建科创算力新设施(shī)。包括推(tuī)动头部企业(yè)接入(rù)市人工智能(néng)公共算力服(fú)务平(píng)台，构建一体化算力调度服务(wù)体系和(hé)平台基(jī)础框架，实现算力(lì)资源统一(yī)编(biān)排(pái)。

　　（2）统筹算力基础设(shè)施布(bù)局。形成枢(shū)纽型数据中心集群、城(chéng)市(shì)数据中(zhōng)心(xīn)集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推动算(suàn)力网络建设优化。依托(tuō)基础电信运(yùn)营企业网络资源，结合算(suàn)网特点，建(jiàn)设技术先进的极速(sù)算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研发。开展多云管理、云网协同、算力度量、算力感知(zhī)、算(suàn)网(wǎng)融合等(děng)关(g翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗uān)键技(jì)术创(chuàng)新研发，培(péi)育(yù)关键核(hé)心技术(shù)生态链。

　　（5）完(wán)善算力交(jiāo)易机制体系。研究制定算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)度量标(biāo)准与体系，分类分(fēn)级制定算力产品价格体系。

　　此外，还(hái)包(bāo)括（6）开展算力融合(hé)创(chuàng)新(xīn)示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加(jiā)大区域协同(tóng)合作力度(dù)。

　　上文提到的上海市(shì)人工(gōng)智能公共(gòng)算力服务平台，已于今年2月(yuè)揭(jiē)牌投用，并(bìng)与首批客户、合作伙伴现场签署合作备(bèi)忘录。数据显示，当时上海在用机架(jià)总数(shù)超(chāo)20万个，近3年分批支持了27个共(gòng)8.8万(wàn)翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗机架的新建数据中心项目，在用算(suàn)力规模(mó)超13百(bǎi)亿亿(yì)次秒(miǎo)（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模(mó)超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄(huáng)金期

　　受(shòu)益于AI等相(xiāng)关新(xīn)兴(xīng)领域的应(yīng)用(yòng)以及(jí)“东数西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模型为(wèi)例(lì)，其算力需求主要(yào)来(lái)自预训练(liàn)、日(rì)常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来，我国算力产业(yè)年增长率近30％，算力总规模位(wèi)居(jū)全(quán)球第二(èr)。工信部数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络(luò)单向时延降低(dī)到20毫(háo)秒(miǎo)以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我国智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预(yù)计(jì)达(dá)52.3％。

　　在这种情(qíng)况下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规(guī)模智能算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施不仅是(shì)各科(kē)技公司训练AI大模型的前提(tí)，还(hái)是实现算力(lì)和算法(fǎ)租(zū)用的AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关键要素。

　　值得注意的是(shì)，《上(shàng)海市推进(jìn)算力(lì)资源统一调度(dù)指(zhǐ)导意见》与《新(xīn)型数据中心发(fā)展(zhǎn)三年行动计划（2021-2023年）》中，都提(tí)及了绿色算力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指出(chū)，随(suí)着(zhe)算力应用(yòng)普(pǔ)及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大(dà)型(xíng)化(huà)、智能化和散热技术成为标配；对(duì)于芯片(piàn)和器件而言，提升光传(chuán)输(shū)密度是降低器件(jiàn)功耗(hào)的主攻方向，CPO共封(fēng)装(zhuāng)光学呼之欲出。天风证券补充称，未(wèi)来随(suí)着A100服务器应用增多，数据(jù)中心机柜功耗或(huò)将进(jìn)一步提升，从而带动数据中心液冷应用需求。

　　总体而言(yán)，券商认(rèn)为，算力资源是国家(jiā)最(zuì)重(zhòng)要的数字(zì)资(zī)源，是我(wǒ)国走向数(shù)字(zì)化强国过程中最重要(yào)的基础资源。投(tóu)资算(suàn)力资源的确定性被进一步提升(shēng)，算力投资的黄金期已打开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块(kuài)：第(dì)一是承载算力平台与算力云的IDC基建侧(cè)；第二是承载算力中心(xīn)内(nèi)部(bù)互(hù)联的光(guāng)通信(xìn)产(chǎn)业；第(dì)三(sān)是算(suàn)力中心的(de)骨(gǔ)架，即芯片、交(jiāo)换机、服务器；第四则是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板日(rì)报(bào)》不完全统计，A股中算力基建(jiàn)产业链相关公司包(bāo)括：

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