据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米)科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学(xué)模(mó)型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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