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方(fāng)差平方差标准差(chà)的(de)公式是(shì)什么,方差平方(fāng)差标准差的(de)计算公(gōng)式

  方差(chà)是各个数据与平均数之(zhī)差(chà)的平方的和(hé)的平均(jūn)数,公(gōng)式为:

  其(qí)中(zhōng),x表示(shì)样本的(de)平均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两(liǎng)个数(shù)的和与这两个(gè)数的差的积等于这两个数的平(píng)方(fāng)差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算(suàn)术平均(jūn)数的平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使用作为统计分(fēn)布程度上的测(cè)量。

  标准差是方差的算(suàn)术平方根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映(yìng)一个(gè)数据集(jí)的离散(sàn)程度。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方(fāng)差和标准差是测算(suàn)离散趋势最(zuì)重要(yào)、最常用(yòng)的(de)指标(biāo)。

  方差(chà)是各变量值与其均值(zhí)离差平方(fāng)的平均(jūn)数,它(tā)是(shì)测算数值型(xíng)数据离散程度的(de)最重要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以(yǐ)当作不确定性(xìng)的(de)一种测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时,测(cè)量数值集(jí)合的标准(zhǔn)差代表这些测量(liàng)的精(jīng)确度(dù)。

  当要决定测量(liàng)值(zhí)是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色(sè):如果测(cè)量平均值与预测(cè)值相差太远(yuǎn),则认为测量值与预测值互相矛盾。

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