吃完布洛芬不能吃什么，吃完布洛芬不可以吃的东西-绿茶通用站群

吃完布洛芬不能吃什么，吃完布洛芬不可以吃的东西 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

吃完布洛芬不能吃什么，吃完布洛芬不可以吃的东西g alt="ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbi吃完布洛芬不能吃什么，吃完布洛芬不可以吃的东西z.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。