据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)荔枝比喻女人哪个部位，荔枝形容女人知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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