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嫦娥二号拍到外星人已经证实

嫦娥二号拍到外星人已经证实 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wè嫦娥二号拍到外星人已经证实i)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大(dà)量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原(y嫦娥二号拍到外星人已经证实uán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出嫦娥二号拍到外星人已经证实当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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