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蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗

蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗>“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实(shí)的照片(piàn),草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu),其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín),还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗),一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走,算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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